Защита нейронных сетей и больших языковых моделей от атак

GEPA-Curator: отбор задач для самосовершенствующихся агентов

Оригинал: GEPA-Curator: Curated Learning for Self Improving Agents

Zack Yu, Nicholas Lee, Minjae Lee, Lakshya Agarwal, Luca Manolache, Wonjun Kang, Matei Zaharia, Michael W. Mahoney, Kurt Keutzer, Sehoon Kim, Amir Gholami · 2026-10-27

Статья описывает GEPA-Curator, надстройку над рефлексивными оптимизаторами запросов к модели (GEPA и др.) для агентов на основе больших языковых моделей. Она добавляет два компонента: отбор задач для мини-выборка (отбор задач) и подбор прошлых успешных траекторий того же задания в качестве контекста для Reflector (извлечение ранее успешных траекторий). Авторы сообщают об улучшениях на GoBrowse (WebArena: GitLab, Shopping, Shopping Admin, Reddit), ALFWorld, AppWorld и τ-bench