ГлавнаяНаправления

ТЕМАТИЧЕСКАЯ ПОДБОРКА

Модели машинного обучения и искусственные нейронные сети

Научные работы, содержательные разборы и доступные материалы по этому исследовательскому направлению.

1 публикация

Публикации по теме

Honeycomb-Surfels: компактные шестиугольные примитивы для эффективной визуализации и реконструкции сцен

Оригинал: Honeycomb-Surfels: Compact Hexagonal Primitives for Efficient Scene Rendering and Reconstruction

Prakhar Kaushik, Soumava Paul, Alan Yuille 2026-10-27

Статья представляет Hexels, плоские шестиугольные поверхностные элементы с линейным (первого порядка) полем цвета внутри каждого примитива. Авторы предлагают их как компактное представление для синтеза новых видов, 3D-реконструкции и 2D-представления изображений. По данным аннотации, анализ основан только на аннотации и библиографических метаданных; полный текст статьи не предоставлен.